چهره در حال تغییر GIS

مقاله ای از نیکولاس داگن، 2023

حوزه آژانس های نقشه برداری در حال تحول اساسی است، از یک دستور نقشه برداری اساسی به ارائه خدمات و راه حل های دیجیتال به همه ذینفعان خود هستند.

تاریخچه اولیه GIS

برخی از نقشه سازان اولیه از تمدن های باستانی یونانی ها و رومی ها بودند. آنها از نمادها و نقشه های اساسی برای توصیف عناصر جغرافیایی استفاده کردند، در حالی که نقشه هایی را برای ناوبری و تعیین مرزهای سرزمینی ترسیم کردند. این نقشه های اولیه تا حد زیادی برای دستیابی به اهداف عملی مانند تجارت، مالیات و جنگ مورد استفاده قرار گرفتند. یونانیان باستان نقشه هایی از ایالت-شهرها و مستعمرات خود تهیه می کردند، در حالی که رومیان باستان از نقشه هایی برای عملیات نظامی و نقشه برداری و اندازه گیری زمین برای جمع آوری مالیات استفاده می کردند.
نقشه‌های قرون وسطی که با دست طراحی شده و با دقت نقاشی شده‌اند، عمدتاً در خدمت اهداف نظامی بودند. این نقشه ها برای برنامه ریزی استراتژیک مورد استفاده قرار می گرفتند و به اندازه نقشه هایی که یونانیان و رومیان باستان ساخته بودند دقیق نبودند. در دسترس بودن گسترده نقشه ها برای استفاده در ناوبری و تجارت را می توان به استفاده از ماشین چاپ در قرن 15 نسبت داد. این پیشرفت به انتشار اطلاعات کمک کرد. این زمانی است که نقشه ها برای اولین بار برای اهداف علمی و آموزشی مورد استفاده قرار گرفتند. در قرن‌های 16 و 17، نقشه‌برداری (علم و عمل ترسیم نقشه‌ها) با استفاده از مثلث‌بندی برای محاسبه فواصل و معرفی پیش‌بینی مرکاتور، که تصویر سطح منحنی زمین را بر روی نقشه‌های مسطح بهبود بخشید، تکامل یافت. علاوه بر این، معرفی عکاسی هوایی در اواخر قرن نوزدهم و توسعه فناوری فتوگرامتری در اوایل قرن بیستم امکان نقشه برداری دقیق تری از مناطق وسیع را فراهم کرد. با این حال GIS مدرن ریشه در دهه 1960 دارد.

اولین GIS

دولت کانادا در دهه 1960 برنامه ای را برای کنترل بهتر منابع طبیعی کشور آغاز کرد. پروژه GIS کانادا، تلاش پیشگام در تاریخ سیستم های اطلاعات جغرافیایی بود. در دهه 1970، اولین نرم افزار GIS، CGIS، با هدف صریح ذخیره سازی، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی ایجاد شد. در حالی که ابتکارات اولیه GIS کار خوبی در مدیریت داده‌ها و ایجاد نقشه‌ها انجام داد، اما فاقد ابزارهای تحلیلی پیچیده‌ای بودند که در GIS فعلی دیده می‌شود. ظهور فناوری رایانه در دهه های 1960 و 1970 امکان ذخیره سازی و پردازش حجم عظیمی از داده ها را فراهم کرد. اختراع پایگاه های داده رابطه ای در دهه 1970 پیوند و تجزیه و تحلیل مجموعه های مختلف داده را آسان تر کرد.

وکتور GIS

تحولات مهم در فناوری GIS مبتنی بر برداری برای اولین بار در دهه 1980 ظاهر شد و آن دهه را تبدیل به نقطه عطفی در توسعه سیستم های اطلاعات جغرافیایی کرد. قبل از دهه 1980، GIS عمدتاً از مدل‌های داده شطرنجی استفاده می‌کرد که ویژگی‌های جغرافیایی را به عنوان شبکه‌ای از سلول‌ها نشان می‌داد که هر یک مقداری را ذخیره می‌کرد. برخلاف مناسب بودن آنها برای ارائه و ارزیابی پدیده‌های پیوسته مانند ارتفاع، دما و بارش، مدل‌های داده‌های شطرنجی هنگام نمایش و تجزیه و تحلیل پدیده‌های مجزا مانند مرزهای سیاسی، کاربری زمین و شبکه‌های حمل‌ونقل با مشکل مواجه شدند. با این حال، ویژگی های جغرافیایی به صورت نقاط، خطوط و چندضلعی ها در مدل های داده برداری نشان داده می شوند. چنین مدل‌های داده‌ای نه تنها دقت و صحت ثبت اتصالات فضایی را بهبود بخشیدند، بلکه برای نمایش پدیده‌های گسسته نیز مناسب‌تر بودند. کاربران سیستم اطلاعات جغرافیایی مبتنی بر برداری از قابلیت اصلاح شده تری برای طراحی، تغییر و بررسی ویژگی های جغرافیایی برخوردار بودند. ایجاد مدل های داده برداری در دهه 1980 یک دستاورد مهم در فناوری GIS بود زیرا GIS را قادر ساخت تا طیف وسیع تری از ویژگی های جغرافیایی را نشان دهد و تجزیه و تحلیل کند، از جمله برخی که قبلاً توصیف آنها با استفاده از مدل های داده های شطرنجی غیرممکن بود. این امر زمینه های بالقوه استفاده از GIS از جمله برنامه ریزی شهری، حمل و نقل و مهندسی را گسترش داد. مدل‌های داده توپولوژیکی، که ممکن است ارتباطات فضایی پیچیده بین ویژگی‌ها را بیان کنند، توسط مدل‌های داده برداری امکان‌پذیر شدند. این درها را برای کاربردهای پیچیده‌تر GIS مانند تحلیل و مدل‌سازی فضایی باز کرد. اگرچه سایر شرکت‌های تخصصی‌تر GIS در دهه 1980 وجود داشتند، Esri اولین شرکتی بود که نرم‌افزار GIS را برای رایانه‌های شخصی ارائه کرد. در میان اولین برنامه‌های نرم‌افزار GIS طراحی‌شده برای رایانه‌های شخصی، این شرکت ArcInfo را در سال 1982 منتشر کرد. ArcInfo از زمان آغاز به کار، ابزار انتخابی برای کاربران حرفه‌ای GIS بوده است و آنها را قادر می‌سازد تا دستکاری‌ها و تحلیل‌های پیچیده داده‌ها و همچنین توسعه نقشه‌های سفارشی و سایر موارد محصولات GIS را انجام دهند.

وب GIS

Esri ArcIMS (سرور نقشه اینترنت Arc) را در دهه 1990 به عنوان یک برنامه GIS مبتنی بر وب توسعه داد که ایجاد و توزیع نقشه های تعاملی و داده های جغرافیایی را تسهیل می کرد. این به طور چشمگیری دامنه و قابلیت های GIS را با اجازه دادن به همکاری و تبادل داده بین بسیاری از سازمان ها و افراد افزایش داد. علاوه بر این، ArcIMS توسعه برنامه‌های GIS مبتنی بر وب را که می‌توانند برای اهداف مختلفی مانند برنامه‌ریزی کاربری زمین، مدیریت اضطراری و مدیریت منابع طبیعی مورد استفاده قرار گیرند، امکان‌پذیر کرد. اگرچه مورد توجه قرار نگرفت، اما راه را برای توسعه سایر نرم‌افزارها و سرویس‌های GIS مبتنی بر وب مانند ArcGIS Server، Google Maps و OpenLayers هموار کرد که اکنون به طور گسترده در صنایع GIS و مکانی استفاده می‌شوند.

GIS منبع باز

هزاره جدید سال 2000 شاهد انتشار نرم افزار منبع باز GIS بود که در دهه 1990 مورد بحث قرار گرفته بود، مانند سیستم GIS سپاه ارتش ایالات متحده به نام GRASS، ابزار سازمان زمین شناسی ایالات متحده ETL (Extraction, Translation, and Load) معروف به GDAL. و پلتفرم نقشه برداری وب دانشگاه مینه سوتا معروف به Mapserver، و همچنین GIS ایجاد شده توسط گری شرمن معروف به Quantum GIS (QGIS). بین پایان سال 1999 و آغاز سال 2002 بیش از سه ابزار GIS منبع باز و چندین ابزار GIS منبع باز موجود بود.

پیشرفت های ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل

در سال 1990، رایانه‌های شخصی متوسط ​​تنها 40 مگابایت حافظه داشت که برای نگهداری یک شکل فایل از طرح کلی ایالات متحده امروز کافی نبود، با این حال تا سال 2002، رایانه‌هایی با هارد دیسک‌های 60 گیگابایتی ساخته شدند که با سرعت دو برابر کار می‌کردند.در اوایل دهه 2000، فناوری بی‌سیم (wireless)و ظهور تلفن‌های همراه به این معنی بود که عمق‌سنجی، جنگل‌شناسی و تصاویر هوایی در وضوح بالا دقیق‌تر و گسترده‌تر می‌شدند و داده‌های شبکه‌ای 1 یا 5 متری غیرعادی نبودند.

این بدان معناست که تجزیه و تحلیل بسیار پیچیده‌تر می‌تواند بسیار سریع‌تر با مجموعه داده‌های بسیار بزرگ‌تر تکمیل شود. بخش نقشه‌برداری از افزایش فضای ذخیره‌سازی به دلیل استفاده رو به رشد از GPS برای بهبود دقت داده استقبال کرد. اگرچه در ابتدا در دهه 1990 مورد استفاده قرار گرفت، اما تا زمان همگرایی فضای ذخیره سازی بیشتر و GIS مناسب تر برای تجزیه و تحلیل، به طور گسترده در دسترس و در دسترس صنعت قرار نگرفت.

وضوح داده های تصویربرداری جهانی به دست آمده توسط ماهواره های ناسا از 1 کیلومتر در 1 کیلومتر به 90 متر در 90 متر افزایش یافته است که امکان بازیابی اطلاعات اضافی و استفاده برای تجزیه و تحلیل در سراسر جهان را فراهم می کند. در اوایل دهه 2000، فناوری بی‌سیم و ظهور تلفن‌های همراه به این معنی بود که عمق‌سنجی، جنگل‌شناسی و تصاویر هوایی در وضوح بالا دقیق‌تر و گسترده‌تر می‌شدند و داده‌های شبکه‌ای(رستری) 1 یا 5 متری غیرعادی نبودند.

GPS همچنین برای ردیابی دارایی‌ها در حمل‌ونقل و تدارکات مورد استفاده قرار گرفت: برای بهینه‌سازی عملیات و افزایش کارایی، شرکت‌های این تجارت از سیستم‌های نظارت بر دارایی مجهز به GPS برای ردیابی مکان خودروها، تریلرها و کالاها در زمان واقعی استفاده کردند.

شرکت‌های تولیدی از سیستم‌های نظارت بر دارایی مجهز به GPS برای ردیابی محل نگهداری تجهیزات و ابزار برای افزایش تولید و کاهش تلفات ناشی از سرقت یا خرابی استفاده می‌کنند.

سیستم های نظارت بر دارایی مجهز به GPS در بخش ساخت و ساز برای ردیابی محل نگهداری تجهیزات سنگین و وسایل نقلیه برای افزایش تولید و کاهش تلفات ناشی از سرقت یا خرابی تجهیزات استفاده می شود. برای بهینه‌سازی عملیات و بهبود کارایی، صنعت خدمات عمومی از سیستم‌های ردیابی دارایی مجهز به GPS برای ردیابی مکان وسایل نقلیه و سایر تجهیزات استفاده کرد. برای بهینه‌سازی مدیریت موجودی و کاهش تلفات سرقت، صنایع خرده‌فروشی و عمده‌فروشی شروع به استفاده از سیستم‌های ردیابی دارایی مجهز به GPS برای ردیابی مکان کالا کردند.

همه اینها با استفاده از GIS پیچیده‌تر کنترل می‌شد که شروع به گرفتن اشکال مختلف و حرکت در جهات مختلف کرد. در حالی که در ابتدا، GIS به عنوان یک راه حل ‘یک اندازه مناسب’ در نظر گرفته می شد، اکنون چندین رشته برای بخش های مختلف کسب و کار برای انجام وظایف مختلف در حال ظهور بود. این ممکن است در نرم‌افزار Esri مشاهده شود، جایی که الحاقات تخصصی جدید مانند ‘تحلیلگر نظامی’، ‘تحلیلگر ردیابی’، ‘تحلیلگر شبکه’ و ‘تحلیلگر تجاری’ تقریباً هر دو سال یکبار ایجاد می‌شوند.

GIS به صورت سه بعدی و چهار بعدی

خدمات GIS مبتنی بر ابر در سال 2010 رایج شد و امکان ذخیره و توزیع داده های جغرافیایی در سرورهای دور را فراهم کرد و GIS را برای کاربران در دسترس و مقیاس پذیرتر کرد. همچنین شاهد استفاده گسترده از Google Earth بود که اطلاعات سه بعدی و چهار بعدی و همچنین نمای خیابان را نمایش می داد. طولی نکشید که GIS GIS سه بعدی کاربردی و قابل استفاده را نیز نشان داد.

اگرچه برخی از GIS می توانست داده های برداری سه بعدی را مدیریت و تجزیه و تحلیل کند، کند و دشوار بود و فقط می توانست داده های سه بعدی ابتدایی را نمایش دهد. تا سال 2010، امکان استفاده از GIS برای ایجاد صحنه‌های سه‌بعدی اولیه مانند مزارع بادی دور از ساحل وجود داشت، جایی که عمق و عمق سنجی به همراه سایر داده‌ها را می‌توان با کمی دقت ترسیم کرد. برای اولین بار، سیستم های مختصات عمودی و فرمت های زمان و تاریخ ISO در GIS برای هر دو اقلام 3 بعدی و 4 بعدی استفاده شد. در نتیجه ادغام GIS با سایر فناوری‌های مکانی مانند سنجش از راه دور، LiDAR و عکاسی با هواپیماهای بدون سرنشین گسترش یافت. تنها چند سال بعد، در سال 2010، فناوری هایی مانند Pix4D، Drone2Map و سایر ابزارهای نقشه برداری برای تبدیل این داده های نظرسنجی به فرم های قابل اشتراک گذاری از طریق GIS در دسترس قرار گرفتند. کشاورزی دقیق و صنایع کشاورزی رشد کردند زیرا نقشه برداری و مدیریت املاک کشاورزی با استفاده از یک سیستم مبتنی بر GIS، همراه با اطلاعات محصول، عملکرد و هواشناسی، و همچنین حسگرهای جدید IoT (اینترنت اشیا) که می توانستند واقعی را ارائه دهند، رشد کردند. بازخورد زمانی برای مناطقی مانند کنترل آفات.

اینترنت اشیا و رایانش ابری

توسعه جغرافیایی بعدی با تلاش بازاریابی و پیشرفت در ظرفیت آنلاین آغاز شد. روزنامه گاردین در سال 2006 کمپین «داده‌های ما را آزاد کنید» راه‌اندازی کرد تا دولت بریتانیا را پاسخگو و اطلاعات عمومی را در دسترس قرار دهد. در سال 2010، دولت بریتانیا اعلام کرد که تمام داده‌های عمومی رایگان و در دسترس خواهند بود (در حد منطق)، و همچنین داده‌های آژانس ملی نقشه‌برداری بریتانیا (Ordnance Survey)، درست مانند ایالات متحده. برای اینکه بتوان داده ها را در وب توزیع کرد، تغییرات زیرساخت مورد نیاز بود و افراد در سراسر جهان امکان استفاده از ابر برای ذخیره سازی و اشتراک گذاری داده ها را دریافتند. در حالی که بسیاری از کسب‌وکارهای بزرگ سرورهای داخلی خود را برای اشتراک‌گذاری داده‌ها فعال می‌کردند، شرکتی به نام خدمات وب آمازون (AWS) پایگاه‌های اطلاعاتی PostGres ابری را با هزینه ساعتی ارائه می‌کرد و نیاز کسب‌وکارها را برای سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های خود و همچنین پرداخت هزینه از بین می‌برد. برای مهندسان IT و برق.
ظهور محاسبات ابری امکان اشتراک گذاری و تعامل گسترده را فراهم کرد. کسب‌وکارهای حمل‌ونقل و ردیابی دارایی ممکن است داده‌های بی‌درنگ را در فضای ابری آپلود کنند، که سپس می‌توانند فوراً تجزیه و تحلیل شوند. کشاورزی و کشاورزی ممکن است اطلاعاتی در زمان واقعی در مورد محصولات و عملکرد ارائه دهند، که شرکت‌های خرده‌فروشی و سوپرمارکت‌ها می‌توانند از آن برای ارائه بهره‌وری خرد استفاده کنند. شرکت‌های ساختمانی اکنون می‌توانند داده‌ها را مستقیماً از سایت ارائه دهند تا بتوانند به سرعت آن‌ها را در مقابل طرح‌ها تجزیه و تحلیل کنند، که منجر به رونق مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و بعداً GeoBIM شد، که در آن از GIS برای مدیریت پروژه‌های مختلف BIM استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی و ML

یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) مخرب ترین فناوری ها در دهه گذشته بوده اند. در ابتدا برای استخراج الگوها در داده ها و هندسه مورد استفاده قرار گرفت، اما تکامل یافت تا قادر به تشخیص ویژگی ها در عکس های هوایی و داده های LiDAR و همچنین شناسایی چهره ها و منطقه ای است که آنها در آن جمع آوری شده اند. روش های دیگر عبارتند از:

اتوماسیون تجزیه و تحلیل داده‌ها: تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ممکن است برای خودکار کردن تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های جغرافیایی، مانند تصاویر ماهواره‌ای، داده‌های LIDAR و سایر اشکال داده‌های مکانی استفاده شوند. این امر تجزیه و تحلیل داده‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر و همچنین توانایی استخراج بینش‌هایی را ممکن می‌کند که تشخیص آنها برای انسان دشوار یا غیرممکن است.
مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: با استفاده از الگوریتم‌های AI و ML، ممکن است مدل‌های پیش‌بینی‌کننده ایجاد شوند که می‌توانند برای پیش‌بینی روندها و الگوهای آینده در داده‌های جغرافیایی استفاده شوند. این ممکن است برای پیش بینی رویدادهای آینده مانند بلایای طبیعی و همچنین برای بهینه سازی مدیریت منابع و برنامه ریزی استفاده شود.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ML ممکن است برای پردازش و ارزیابی حجم عظیمی از داده‌های تصویر و سیگنال، مانند تصویربرداری ماهواره‌ای و داده‌های LIDAR استفاده شوند. این ممکن است برای استخراج اطلاعات محیطی، مانند تغییرات کاربری زمین، و همچنین برای شناسایی الگوها و ناهنجاری هایی که برای مردم دشوار یا غیرممکن است، مورد استفاده قرار گیرد.

خدمات مبتنی بر مکان: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ML، سرویس‌های مبتنی بر مکان مانند توصیه‌های سفارشی و به‌روزرسانی‌های ترافیک در زمان واقعی ممکن است بر اساس موقعیت مکانی کاربر و سایر داده‌ها ایجاد شوند. این می تواند عملکرد برنامه GIS و تجربه کاربر را افزایش دهد و آن را برای طیف گسترده تری از کاربران قابل دسترس تر و ارزشمندتر کند.

نقشه‌برداری هوشمند: الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ML می‌توانند برای تولید، به‌روزرسانی و تجزیه و تحلیل نقشه‌های هوشمند مورد استفاده قرار گیرند، که سپس می‌توانند برای ارائه اطلاعات در زمان واقعی و بینش در مورد جنبه‌های مختلف یک مکان، مانند ترافیک، آب و هوا و میزان جرم و جنایت استفاده شوند.

پاسخ اضطراری: با استفاده از داده های جمعیت شناختی و یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و ML می توانند کوتاه ترین مسیرها را همراه با کارآمدترین راه ها پیش بینی کنند و همچنین پیش بینی های دقیقی را در مورد مناطق در حال توسعه ارائه دهند.

نقشه برداری داخلی

نقشه برداری داخلی در سال های اخیر رایج بوده است. اگرچه گوگل تقریباً یک دهه پیش آن را به عنوان یک راه بالقوه برای پیمایش در یک فروشگاه نشان داد، اما به دلیل دشواری نقشه برداری از مناطق داخلی و ناتوانی در تضمین مکان دقیق هم به صورت افقی و هم به صورت عمودی، هرگز مورد توجه قرار نگرفت. با این حال، پیشرفت‌ها در ناوبری تلفن همراه، مانند معرفی الگوریتم‌های VPS (سیستم موقعیت‌یابی بصری)، الگوریتم‌های دقیق‌تر SLAM (محلی‌سازی و نقشه‌برداری همزمان)، مثلث‌سازی WIFI، و مکان‌یابی سلول‌های ارتباطی سیار (خدمات رادیویی بسته‌های عمومی-GPRS) باعث شده است. این یک راه حل دقیق تر و قابل اعتمادتر است.

رایانه‌های کوانتومی در محاسبات بسیار سریع‌تر از رایانه‌های کلاسیک هستند و امکان تجزیه و تحلیل سریع‌تر و دقیق‌تر مقادیر زیادی از داده‌های مکانی را فراهم می‌کنند. این ممکن است برای ساختن نقشه‌های دقیق‌تر و دقیق‌تر و همچنین تحلیل داده‌ها در زمان واقعی استفاده شود.

کسب‌وکارها شروع به گنجاندن ناوبری داخلی در سیستم‌های درخواست اتاق جلسه و سیستم‌های میز گرم کرده‌اند تا کوتاه‌ترین مسیرها و اطلاعات واضح درباره محل قرارگیری اتاق‌ها را ارائه دهند. یکی از سریع‌ترین بخش‌هایی که در حال گسترش است، در پردیس‌های آموزشی است، جایی که شما نه تنها می‌توانید خود را به کلاس بعدی هدایت کنید، بلکه اطلاعات حیاتی بهداشتی و ایمنی مانند محل نزدیک‌ترین نقطه تجمع آتش را از جایی که هستید به دست آورید.

محاسبات کوانتومی و ناوبری

عبارتی که در حال حاضر روی لبان همه وجود دارد کوانتومی است. در 10 سال گذشته، از چیزی که ممکن است امکان پذیر باشد به آزمایش جهانی ناوبری کوانتومی توسط نیروی دریایی بر روی HMS Prince of Wales پیشرفت کرده است. اگرچه هنوز مورد توجه قرار نگرفته است، اما پتانسیل آن بسیار زیاد است و چهره GIS را همانطور که می شناسیم متحول خواهد کرد.
سنسورهای کوانتومی می توانند سیگنال ها را با دقت بسیار بیشتری نسبت به سنسورهای سنتی تشخیص دهند و کمیت کنند. این ممکن است برای ساختن نقشه‌های جامع‌تر و دقیق‌تر و همچنین کشف الگوها و ناهنجاری‌هایی که برای مردم دشوار یا غیرممکن است، استفاده شود. رایانه‌های کوانتومی در محاسبات بسیار سریع‌تر از رایانه‌های کلاسیک هستند و امکان تجزیه و تحلیل سریع‌تر و دقیق‌تر مقادیر زیادی از داده‌های مکانی را فراهم می‌کنند. این ممکن است برای ساختن نقشه‌های دقیق‌تر و دقیق‌تر و همچنین تحلیل داده‌ها در زمان واقعی استفاده شود. ارتباطات کوانتومی نسبت به ارتباطات سنتی به طور قابل ملاحظه ای امنیت و قابلیت اطمینان را در انتقال اطلاعات بهبود می بخشد. این ممکن است برای ایمن سازی داده های حساس جغرافیایی مانند تصاویر ماهواره ای و داده های LIDAR استفاده شود. سیستم های موقعیت یابی کوانتومی از فناوری کوانتومی برای ارائه داده های موقعیت یابی بسیار دقیق تر و دقیق تر از سیستم های معمولی استفاده می کنند. این ممکن است برای افزایش دقت داده‌ها و برنامه‌های GIS و همچنین برای افزودن ویژگی‌های جدید به فناوری‌های موجود مانند ناوبری و ردیابی داخلی استفاده شود.

پیشرفت های فناوری GIS و امکانات آینده آنها

گارتنر پیش‌بینی می‌کند که پیشرفت‌های بعدی در فناوری GIS در رایانش ابری/لبه، AR و IoT خواهد بود، در حالی که Esri پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی، اتوماسیون و نقشه‌برداری سه‌بعدی برنامه‌ریزی شهری، GeoBIM و شهرهای هوشمند را قدرتمند می‌کند. بیشتر از هر یک از این موارد، همگرایی فناوری های پیشرفته با هم کار می کند. با تراشه های جدید 3 نانومتری که اخیراً تولید شده اند (دسامبر 2022) شاهد میانگین 30 تا 50 درصد بازده انرژی و ظرفیت کوچکتر کردن فناوری خواهیم بود. از آنجایی که تراشه ها 16-20٪ کوچکتر هستند، حتی اگر آنها 25٪ بیشتر تحویل دهند. هنگامی که با هوش مصنوعی و ML، پیشرفت‌ها در فناوری 5G و LiDAR موبایل (همانطور که در محصولات فعلی اپل نشان داده شده است) ترکیب شوند، ممکن است شاهد پیشرفت‌های قابل توجهی در نقشه‌برداری داخلی، AR و احتمالاً متاورس باشیم.

پیش بینی می شود که GIS با پیشرفت فناوری نقش حیاتی فزاینده ای در جامعه ایفا کند. انتظار می‌رود ادغام GIS با سایر فناوری‌ها مانند هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی قابلیت‌های جدید و جذابی را در زمینه‌هایی مانند خودروهای خودمختار و شهرهای هوشمند ایجاد کند.

اگر فناوری کوانتومی پیشرفت کند، ممکن است با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ادغام شود تا از طریق محاسبات سریع‌تر کلان داده و تجزیه و تحلیل جغرافیایی بزرگ، نگرانی‌های جهانی محیطی و شهری را برطرف کند.  در کوتاه‌مدت تا میان‌مدت، شهرهای هوشمند با GIS که قادر به مدیریت داده‌های زنده و عظیم هستند، می‌توانند برای هر شهر روی کره زمین به واقعیت تبدیل شوند. این حتی می تواند از پشت اطلاعات کنونی گرفته شده برای متاورس تولید شود.  اکنون در حال نصب ماهواره در اطراف ماه هستیم، بنابراین ناوبری ماه و فضایی امکان پذیر خواهد بود. همچنین، دولت‌ها در سطح جهانی در حال سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های سبز هستند، بنابراین GIS کارایی را در زیرساخت‌های پایدار ایجاد می‌کند.

چالش های پیش روی توسعه و پیاده سازی مداوم GIS

اگرچه فکر کردن به آنچه می توانیم در آینده به دست آوریم هیجان انگیز است، اما بدون کار غیر فنی دست نیافتنی است. این بدان معناست که سازمان ها و قوانین باید برای تضمین اداره و توانمند شدن بخش های مهم وجود داشته باشد.  یکی از چالش های GIS نیاز به داده های دقیق و با کیفیت است. GIS باید اطمینان حاصل کند که داده ها صحیح و به روز هستند. اگرچه این ممکن است در مقادیر کم قابل دستیابی باشد، رشد این در سطح بین المللی نیاز به تفکر دارد.  یکی دیگر از مشکلات GIS نیاز به ترکیب داده ها از بسیاری از منابع، فرمت ها و سیستم ها است. GIS به داده های چندین منبع از جمله تصاویر ماهواره ای، GPS و داده های نظرسنجی متکی است. ادغام این داده ها می تواند دشوار و زمان بر باشد. استانداردسازی قالب‌های داده‌ها از طریق کمیته‌های راهبری و سیاست‌های جهانی برای حصول اطمینان از اینکه داده‌های GIS می‌توانند به‌طور مؤثر در بین سیستم‌ها به اشتراک گذاشته شوند، حیاتی خواهد بود.  نگرانی‌ها در مورد امنیت داده‌ها و حریم خصوصی با استفاده گسترده‌تر از فناوری GIS جدی‌تر می‌شوند. داده‌های GIS اغلب حاوی اطلاعات حساسی مانند داده‌های مکان هستند، بنابراین حفاظت از آن بسیار مهم است.  توسعه و پیاده سازی GIS به مهارت فنی بالایی نیاز دارد. اطمینان از وجود کارشناسان آموزش دیده کافی برای ایجاد و نگهداری سیستم های GIS دشواری بزرگی است. علاوه بر این، ایجاد و نگهداری سیستم‌های GIS ممکن است پرهزینه باشد و تأمین مالی و منابع برای این سیستم‌ها ممکن است دشوار باشد.

خلاصه ای از تکامل GIS و تاثیر آن

GIS تأثیر قابل توجهی بر روی سیاره و جامعه داشته است. درک و مدیریت ما از منابع طبیعی و همچنین توانایی ما در برنامه ریزی و ساختن شهرها و زیرساخت ها و همچنین واکنش به شرایط اضطراری و فجایع را بهبود بخشیده است. GIS همچنین نقش مهمی در کمک به سازمان ها برای تصمیم گیری بهتر با ارائه داده های دقیق مبتنی بر مکان ایفا کرده است. پیش بینی می شود که GIS با پیشرفت فناوری نقش حیاتی فزاینده ای در جامعه ایفا کند. انتظار می‌رود ادغام GIS با سایر فناوری‌ها مانند هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی قابلیت‌های جدید و جذابی را در زمینه‌هایی مانند خودروهای خودمختار و شهرهای هوشمند ایجاد کند. با این حال، مسائلی مانند کیفیت و مدیریت داده ها، یکپارچه سازی داده ها، امنیت و حریم خصوصی داده ها، تخصص فنی، بودجه و منابع، مقیاس پذیری و استانداردسازی باید در آینده مورد توجه قرار گیرند تا اطمینان حاصل شود که GIS موثر و تاثیرگذار باقی می ماند.

Ref: https://coactm.ir/%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%af%d8%b1-%d8%ad%d8%a7%d9%84-%d8%aa%d8%ba%db%8c%db%8c%d8%b1-gis/

سایت پردازش آنلاین داده های مکانی

GeoCzech, Inc. یک شرکت نوآور برای سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) است. ما بر روی پردازش داده های مکانی، تجزیه و تحلیل مکانی و ارائه خدمات آنلاین برای پردازش داده های مکانی تمرکز می کنیم. خدمات آنلاین در دسترس عموم ما شامل MyGeodata Converter است که در حال حاضر به طور فعال از بیش از 1 میلیون کاربر از سراسر جهان استفاده کرده است. با توجه به ساختار مشتری، این شرکت در ایالات متحده آمریکا تأسیس شد، اما به طور فیزیکی در جمهوری چک اقامت دارد و با نهادهای چک همکاری می کند. مشتریان ما، اعم از افراد و شرکت‌ها، از بخش‌های مختلفی از فعالیت‌های انسانی با استفاده از داده‌های مکانی می‌آیند، که اغلب با الزامات پردازش یا ارزیابی داده‌های مکانی خاص مواجه هستند - معمولاً در هواشناسی، زمین‌شناسی، بازاریابی، املاک و مستغلات، خطوط لوله محصول، یا تولید داده‌ها برای سه بعدی. شبیه سازها شرکت ما فقط از فناوری منبع باز برای پردازش داده ها استفاده می کند. هدف این شرکت برای سال های آینده ارائه عمومی طیف گسترده ای از ابزارهای تخصصی برای پردازش داده های مکانی از طریق برنامه های کاربردی وب است.

آدرس سایت:

https://geoprocessing.online/

مطالعه مفهومی ؟

اخیرا در رابطه با اصول و خصوصیات یک مطالعه مفهومی دنبال مطلب بودم که در منابع آموزش و پرورش مطالب خوبی را پیدا کردم. ماحصل کار را در ادامه به اشتراک گذاشتم.

دسترسی آنلاین به میزان انحراف مغناطیسی (Magnetic Declination)

انحراف مغناطیسی بسته به جایی که روی زمین هستید تغییر می‌کند. همچنین در طول زمان در همان موقعیت نیز دچار تغییر می ‌شود، زیرا قطب های مغناطیسی در حال حرکت هستند. البته پیدا کردن انحراف فعلی و صحیح برای هر مکان روی زمین آسان است. فقط به سایت magnetic-declination.com  وارد شوید، سایتی که  با کمک نقشه گوگل از جهان و با یک کلیک میزان انحراف صحیح محل شما را ارائه می‌کند.

 magnetic-declination.com

Find the magnetic declination at your location

More Information

*** انحراف مغناطیسی:

عدم انطباق شمال حقیقی بر شمال مغناطیسی باعث می‌شود که بین این دو امتداد زاویه ای تشکیل شود که این زاویه را زاویه میل/انحراف مغناطیسی می‌نامند. بر حسب آنکه شمال مغناطیسی در شرق یا غرب شمال جغرافیائی قرار گیرد انحراف را شرقی یا غربی گویند. مقدار انحراف مغناطیسی در زمان و در مکان تغییر می‌کند و در عملیات نقشه برداری در وسعت‌های کم از این تغییرات صرفنظر می‌شود.

---

---

---

معرفی اپلیکیشن قطب نما، ترازسنج و GPS

در اپلیکیشن موبایل Compass Level & GPS ؛ ابزارهای قطب نما، تراز و GPS در یک  مجموعه در اختیار کاربر قرار داده شده است.
دوستداران D.I.Y. (do-it-yourself)؛ میتوانند از آن در نصب و تراز کردن وسایل مختلف مثل قرار دادن یخچال، آویزان کردن قفسه یا قاب استفاده کنند. همچنین با این اپ در ردیابی، پیاده‌روی و کمپینگ از مسیر خود خارج نخواهید شد و همیشه موقعیت و جهت درست را دارید. این ابزار مفید و دقیق است - خودتان آن را امتحان کنید!

امکانات:

– نمایش سطح افقی و عمودی به صورت خودکار
– انتخاب صدا و/یا لرزش هنگام تراز شدن
– قطب نما دستی و کالیبراسیون سطح
– دکمه ‘Hold / Release’، برای بازخوانی آسان
– ضبط صفحه نمایش: بدون یادداشت ها، فقط کپی
– حساسیت سنسور و چرخه به روز رسانی
– ویژگی قدرتمند GPS: تعیین مکان هدف، و پیدا کردن جهت و فاصله

----- نکات (قطب نما)
– دقت سنسور بسته به دستگاه مورد استفاده ممکن است متفاوت باشد.
– برای دقت بهتر، از میدان های مغناطیسی و دستگاه های الکترونیکی دور باشید.

دانلود apk برای اندروید

ver 2.4.15

---

---

استخراج داده از اتوکد

AutoCAD Data Extraction

یکی از امکانات ارزشمند در محیط اتوکد (معمولی و Civil 3D) دستور DATAEXTRACTION است. از رایج ترین موارد استفاده این دستور این است که مختصات نقاط وارد شده در اتوکد (x,y.z) را میتوانید به راحتی به صورت فایل اکسل یا تکست ذخیره و یا همان مختصات را بصورت یک جدول به محیط ترسیم اتوکد اضافه کنید. اما ترجمه راهنمای آن:

استخراج داده‌های اتوکد با استفاده از دستور DATAEXTRACTION یا به اختصار DX ، قابلیتی است که داده‌ها را از یک یا چند نقشه اتوکد استخراج کرده و در جدول قرار می‌دهد.  همچنین می توان از آن برای ادغام داده ها از یک فایل خارجی استفاده کرده و  داده ها را در یک جدول قرار داد.

بسته به تنظیمات انتخابی شما، این دستور می‌تواند داده‌ها را در فرمت فایل‌های csv، .xls، .mdb. و txt. ذخیره کند.

به بیان ساده، ویژگی استخراج داده‌های اتوکد، اطلاعات ترسیمی، هندسی (Geometry)، ویژگی‌های بلوک و ویژگی‌های شی را به جدول استخراج داده یا فایل خارجی صادر (Export) می‌کند.  این ویژگی با ساده سازی فرآیند جمع آوری داده ها در زمان صرفه جویی میکند و خطاهای پرهزینه ناشی از ورود دستی داده ها را کاهش می دهد. استخراج داده های اتوکد به طور خودکار مواردی را که با معیارهای خاص مطابقت دارند شمارش می کند؛ این به شما امکان می دهد داده ها را از فایل های خارجی وارد کرده و آنها را در ترسیمات خود ادغام کنید. با این ویژگی  هر بار که طرح را تغییر می دهید، به طور خودکار می توانید محتویات جدول استخراج داده ها را به روز کنید.

نکته: برای استخراج مختصات (x,y.z) فقط تیک Geometry را حفظ کنید.

دانلود راهنما

در ادامه برخی از خروجی های این دستور نمایش داده شده است.

کتاب آموزش ArcGIS Pro

این کتاب ترجمه کارگاه های آموزشی نرم افزار  ArcGIS Pro می باشد.

نویسنده: پروفسور پاول بولستاد Bolstad Paul استادِ دانشگاه مینسوتا Minnesota

مترجم: سید رضا محمدی زاد 

دانلود کتاب

---

---

? ChatGPT and this question: How to success in scientific career

:What ChatGPT tells

To succeed in a scientific career, consider these key strategies:
1. Education and expertise: Obtain a strong educational background in your field of interest and continually update your knowledge and skills.
2. Research and innovation: Contribute to your field through original research and innovative ideas, pushing the boundaries of knowledge. 

3. Networking: Build a strong professional network by collaborating with colleagues, attending conferences, and seeking mentors in your field.
4. Effective communication: Develop strong writing and presentation skills to effectively communicate your research findings and ideas.
5. Perseverance and resilience: Research can be challenging, so staying persistent and resilient in the face of setbacks is crucial.
6. Ethical conduct: Uphold the highest ethical standards in your scientific work to build trust and credibility in the scientific community.
7. Collaborate: Seek opportunities to collaborate with other researchers and teams to leverage diverse expertise and resources. 8. Stay updated: Stay current with the latest developments in your field by reading scientific literature and attending relevant conferences and seminars.
9. Seek funding: Learn to write effective grant proposals to secure funding for your research projects and initiatives.
10. Mentorship: Consider seeking mentorship from experienced scientists to gain insights and guidance for your career development. 

* Remember, scientific success often involves a combination of hard work, dedication, and a passion for discovery. Continuously seek to learn, grow, and contribute to the advancement of science.

ChatGPT and this question: How to success in life

What ChatGPT tells:

To find success in life, consider these key principles:
1. Set clear goals: Define what success means to you and set specific, achievable goals to work towards.
2. Develop a growth mindset: Embrace challenges, learn from failures, and continuously seek to improve and grow.
3. Work hard and stay focused: Stay committed to your goals and put in the effort needed to achieve them.
4. Build strong relationships: Cultivate positive relationships with supportive and positive people who can encourage and guide you.
5. Take care of yourself: Prioritize your physical and mental well-being to maintain a healthy balance in life.
6. Stay adaptable: Be open to change and willing to adjust your plans as needed. Remember, success is a personal journey, and it's important to define success in a way that is meaningful to you.

7. Seek continuous learning: Stay curious and open-minded, always seeking to expand your knowledge and skills.
8. Manage your time effectively: Prioritize your tasks and activities to make the most of your time and stay productive.
9. Be resilient: Embrace setbacks as learning opportunities and persist in the face of challenges.
10. Give back: Find ways to contribute to your community or causes you care about, as helping others can bring a sense of fulfillment and purpose. 

* Remember, success is a journey, and each person's path to success is unique. Stay true to yourself and keep working towards your aspirations.

اطلاعیه روز GIS در سال 2023 (By MDPI)

Subject: [IJGI] Discover the Highlights on GIS Day

In order to commemorate GIS Day, MDPI is launching a special webinar to encourage scientists to raise awareness about the importance of geography and GIS technology. GIS Day (Geographic Information Systems Day), first held in 1999, is an annual celebration that highlights the significance of geographic information systems (GIS)-based technologies. It was initiated by spatial analytics software provider Esri, and was famously inspired by American activist and lawyer, Ralph Nader. We are very much looking forward to seeing you at the Topics Webinar | EO&GEO Series: GIS Day. You can access an up-to-date outline of presenters here. After registering, you will receive a confirmation email containing information on how to join the webinar. Registrations with academic institutional email addresses will be prioritized. Unable to attend? Register anyway and we will let you know when the recording is available to watch. We also take great pleasure in welcoming you to read and share the featured papers in ISPRS IJGI. Featured Papers         An End-to-End Point of Interest (POI) Conflation Framework Raymond Low et al.   Group-Privacy Threats for Geodata in the Humanitarian ContextM Brian K. Masinde et al.     Read More ❯❯   Read More ❯❯           An Ontology-Based Framework for Geospatial Integration and Querying of Raster Data Cube Using Virtual Knowledge Graphs Younes Hamdani et al.   Modelling Global Deforestation Using Spherical Geographic Automata Approach Bright Addae et al.     Read More ❯❯   Read More ❯❯   To access all papers published in the latest issue, please see here. Call for Papers Trustful and Ethical Use of Geospatial Data edited by Maria Antonia Brovelli, Songnian Li and Ivana Ivánová submission deadline 31 December 2023 Submit Now ❯❯ Unlocking the Power of Geospatial Data: Semantic Information Extraction, Ontology Engineering, and Deep Learning for Knowledge Discovery edited by Christos Chalkias, Marinos Kavouras, Margarita Kokla and Mara Nikolaidou submission deadline 15 February 2024 Submit Now ❯❯ Why Submit to IJGI?   ⮚ Open Access Unlimited and free access for readers   ⮚ No Copyright Constraints Retain copyright of your work and free use of your article   ⮚ Thorough Peer-Review   ⮚ Rapid Publication A first decision is provided to authors approximately 35.2 days after submission; acceptance to publication is undertaken in 2.9 days (median values for papers published in this journal in the first half of 2023)   ⮚ Coverage by Leading Indexing Services Scopus, SCIE (Web of Science), GeoRef, PubAg, dblp, Astrophysics Data System, Inspec, and other databases   ⮚ No Space Constraints, No Extra Space or Color Charges No restriction on the maximum length of the papers, number of figures or colors   ⮚ Discounts on Article Processing Charges (APC) If you belong to an institute that participates with the MDPI Institutional Open Access Program   ⮚ Journal Rank JCR - Q2 (Geography, Physical) / CiteScore - Q1 (Geography, Planning and Development) Journal Information ISPRS International Journal of Geo-Information (ISSN 2220-9964) provides an advanced forum for the science and technology of geographic information.  To submit to the journal click here. Unsubscribe Manage your subscriptions MDPI www.mdpi.com St. Alban-Anlage 66, 4052 Basel, Switzerland Tel. [phone] Disclaimer: MDPI recognizes the importance of data privacy and protection. We treat personal data in line with the General Data Protection Regulation (GDPR) and with what the community expects of us. The information contained in this message is confidential and intended solely for the use of the individual or entity to whom they are addressed. If you have received this message in error, please notify me and delete this message from your system. You may not copy this message in its entirety or in part, or disclose its contents to anyone.

سایت دانلود آمار هواشناسی رایگان

meteomanz.com

 آمار هواشناسی از سال 2000 تاکنون در این سایت تخصصی ارائه می شود.

منبع: وبلاگ آقای دکتر رسول همتی

pishbin.blogsky.com

دانلود گوگل ارث و گوگل ارث پرو (Google Earth)

در دستگاه های قدیمی اگر درنصب یا اجرای گوگل ارث مشکل دارید  این ورژن ها را امتحان کنید. 

 Download Google Earth 2017

 Download Google Earth Pro 7.3.2  x64

مقررات ملّی ساختمان ایران

---

دانلود فایل های مقررات ملّی ساختمان ایران
پی دی اف مباحث 1 تا 22- حدود 40 مگابایت

---

کتاب Google Earth Engine Applications

Download PDF 207Mb

+ A useful educational site:

https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/beginners-cookbook

انتقال شماره تماس ها از فایل اکسل به گوشی موبایل

افزودن شماره تماس ها به گوشی موبایل زمانی که قصد دارید در شبکه های اجتماعی (مانند واتس اپ, ایتا, شاد و ...) کانال یا گروه چند ده/صد نفری ایجاد کنید کاری ضروری؛ نسبتا آزاردهنده و زمان بر است. در بیشتر موارد  ایجاد فایل شماره تماس ها در نرم افزار اکسل (MS-Excel) راهکاری مناسب می باشد اما  معمولا انتقال شماره تماس ها از فایل اکسل حاوی متن فارسی به گوشی موبایل با مشکل تغییر یا بهم ریختگی حروف فارسی همراه می‌باشد. اگرچه با خرید برنامه‌هایی آماده می‌توانید بر این مشکل فائق شوید اما در اینجا روشی را معرفی می‌کنیم که می‌توانید بدون هزینه نیازهای خود را رفع نمائید. به طور خلاصه در این روش طی مراحلی فایل اکسل شماره موبایل ها  ابتدا به فرمت CSV و سپس به فرمت VCF ذخیره می‌شوند و در نهایت با انتقال فایل VCF به حافظه گوشی و اجرای (Import) آن اطلاعات اعضای مدنظر به دفترچه تلفن گوشی اضافه می‌شوند.مراحل در فلوچارت زیر نشان داده شده است.

نرم افزارهای مورد نیاز شامل Notepad ،Excel و vCard Wizard هستند. لینک دانلود  vCard Wizard در ادامه ارائه شده است.

---

دانلود برنامه vCardWizard و راهنمای نصب

---

در باره VCF

VCF یک فرمت استاندارد ذخیره سازی اطلاعات تماس (ایمیل) است.  فایل‌های ذخیره شده به فرمت VCF فایل‌های متنی ساده هستند که معمولا شامل اطلاعاتی مانند نام مخاطب، آدرس ایمیل، آدرس فیزیکی، شماره تلفن و سایر مشخصات و اطلاعات می‌باشند و به عنوان کارت ویزیت الکترونیکی نیز شناخته می‌شوند. زمانی که از مخاطبین گوشی خود نسخه پشتیبان تهیه می‌کنید، تمامی مشخصات مخاطب‌های شما (Contacts) نیز در قالب یک فایل VCF ذخیره می‌شود.

---

دو کتاب به وبلاگ اضافه شد

معرفی اپلیکیشن Maps.me

جایگزینی برای گوگل مپ زمانی که در گوشی خود اینترنت ندارید
رایگان است Maps.me

Maps.me is a mobile app for Android, iOS and BlackBerry that provides offline maps using OpenStreetMap data. It was formerly known as MapsWithMe. In November 2014, it was acquired by Mail.Ru Group and became part of its My.com brand. Wikipedia

Fast, detailed and entirely offline maps with turn-by-turn navigation – trusted by over 140 million travelers worldwide
OFFLINE MAPS
Save mobile data, no internet is required
NAVIGATION
Use driving, walking and cycle navigation anywhere in the world
TRAVEL GUIDES
Save you time planning the trip and never miss an interesting place with our ready-made travel guides. We've partnered with the best travel content creators to build travel guide catalog for hundreds of destinations around the world. Whether you prefer city travel, car trips or outdoor activities you will find a great choice of guides for a perfect journey
INCREDIBLY DETAILED
Directions to points of interest (POI), hiking trails and places missing from other maps
UP-TO-DATE
Maps are updated by millions of OpenStreetMap contributors daily. OSM is an open-source alternative to popular map services
FAST AND RELIABLE
Offline search, GPS navigation along with optimized maps to effectively save memory space
BOOKMARKS
Save locations you love and share them with your friends
AVAILABLE WORLDWIDE
Essential for home and travel. Paris, France? Check. Amsterdam, Netherlands? Check. Barcelona, Spain? Check. New York, Chicago, Florida, Las Vegas, Nevada, Seattle, San Francisco, California, USA? Check! Rome, Italy? Check. London, UK? Check.
TRAFFIC DATA
New online city traffic maps. Check out updates on traffic info and fastest driving routes in 36 countries‌
AND MORE
– Search through different categories e.g. restaurants, cafes, tourist attractions, hotels, ATMs and public transport (metro, bus…)
– Make hotel bookings via Booking.com directly from the app
– Share your location via text message or social media
– When cycling or walking, the app shows whether the way is uphill or downhill
Continued use of GPS running in the background can dramatically decrease battery life

Ref: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mapswithme.maps.pro&hl=en&gl=US

گزارش اقتصاد مکانی کشور هلند

این گزارش  را حتماً بخوانید

NETHERLANDS GEOLOCATION ECONOMY REPORT

Market | Economy | Impact

The Netherlands Geolocation Economy report, prepared by Geospatial Media and Communications, in partnership with the Ministry of the Interior and Kingdom Relations of the Netherlands and Geonovum, highlights the value of the geospatial market of the Netherlands and the impact of the same on the country’s economy. The report emphasizes the need for transforming the current geospatial infrastructure model of a country to develop a Geospatial Knowledge Infrastructure (GKI) of tomorrow to integrate geospatial information, analytics, and visualization in order to aid effective decision-making across all sectors. Further, the report also showcases a comprehensive, collaborative, connected and innovative Digital Twin model encompassing engineering and geospatial tools to build a National Digital Twin.

Download your complimentary copy

REPORT HIGHLIGHTS:

Netherlands Geospatial Industry: Market Trends and Future Directions

• The Netherland's geospatial commercial industry market in 2019 is estimated to be EUR 1.05 billion. The geospatial services industry dominates the market with EUR 528 million market share, i.e., almost 50.2% of the total geospatial market of the Netherlands.
• The infrastructure sector, which is often known to be a laggard in digitalization, has a significantly higher percentage share of the geospatial market, i.e., EUR 289 million – i.e., 27% of the total market share.
• Up to EUR 239 million is estimated to be Netherland's geospatial import revenue from the subsidiaries, resellers, suppliers and distributors of the leading geospatial technology providers of the world such as Trimble, Esri, Hexagon, Nvidia, Oracle Spatial, Autodesk, Bentley Systems, among others.
• Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and the Internet of Things (IoT) are estimated to be the technology game-changer for the Netherlands geospatial industry.
• The use of geospatial information and technology in the Netherlands is still highly driven by archetypal sectors like Defence and internal security, urban development, infrastructure, disaster management, and governance.

Geospatial – Human Resource Landscape

• The Netherlands geospatial industry employs about 80,000 people across the country who specialize in geospatial and geospatial associated technologies.
• Approximately 18% of the domestic geospatial industry employees are found to have Engineering as their core background specializing in survey engineering.
• The majority of the geospatial professionals employed in the Netherlands geospatial industry have studied at the Technische Universiteit Delft (TU Delft). The university offers strategic courses in the geospatial sector focused on fundamental geospatial themes –GIS and cartography and 3D modelling, Digital Terrain Modeling (DTM), photogrammetry and 3D computer vision, geomatics, geoscience and remote sensing, and geo-data sets and database management.

The Netherlands Geospatial Economy 2019

In 2019, the Netherlands geospatial economy is valued at EUR 5.05 billion with the domestic market valued at EUR 1.05 billion; export market valued at EUR 3.25 billion and the government investment on Geospatial Infrastructure valued at EUR 0.75 billion.

Economic Impact of Geospatial Technologies and Solutions

• The total business impact of the geospatial industry in the Netherlands is presently valued at EUR 31 billion.
• The estimated consumer benefits basis a “willingness-to-pay” approach in the Netherlands amounts to a combined EUR 4.5 billion per year.
• The Netherlands geospatial industry employs more than 80,000 people, and the potential employment indirectly linked to the geospatial industry value-chain is over 1.9 million jobs!
• In comparison to 2019, the use of digital maps has reduced the CO2 emission from vehicular traffic by 18.5%.

Want to know more? Download the free report today and know the in and out of the Netherlands Geospatial Economy!

Download your complimentary copy

Object-oriented Programming

بخشی از کتاب Openlayers 3

Download Object-oriented Programming- Introduction and concepts

سه کتاب به وبلاگ اضافه شد

قابل دانلود از بخش  کتب تخصصی